깃코인 창립자: 군중의 지혜를 조정하는 약 30가지 메커니즘 살펴보기

출처: LXDAO 

소개

그린필 팟캐스트 에피소드 65에서 Giveth의 그리프 그린과 깃코인의 설립자 케빈 오워키가 집단지성을 조율하는 약 30가지 메커니즘에 대해 이야기합니다. 이 글은 더 나은 집단적 자원 배분을 달성하기 위한 두 사람의 대화를 요약한 것입니다.

오케스트레이션 도표는 원래 케빈 오워키가 트위터에 게시한 것입니다. 케빈 오워키의 트위터

더 나은 집단 지성에 접근할 수 있으면 더 나은 집단적 자원 배분을 달성할 수 있습니다. 이는 공공 업무에 자금을 지원하고 재생 가능한 금융 시스템을 구축하려고 할 때 큰 도움이 됩니다. -- 케빈 오워키

몇 가지 고전적인 메커니즘의 예부터 살펴보겠습니다:

십일조

십일조 - 이것은 역사적으로 교회, 비영리 단체 등에 소득의 일부를 기부하는 방식으로 운영되어 온 고대 종교적 관행으로, 실행과 이해가 간단하지만, 피드백이 없고, 사람들이 자신의 돈으로 무엇을 하는지 알 수 없으며, 강제성이 없고, 견제와 균형이 없으며, 강력한 문화적 추진력을 유지해야 한다는 단점이 있습니다.

세금

세금은 돈의 일부를 정부에 기부해야 하는 '의무적' 십일조와 같습니다. 세금만으로는 충분하지 않습니다. 권력은 부패로 이어지고, 중앙집권적 기관이 돈의 사용처를 위에서 아래로 결정하며, 유일한 피드백은 투표를 통한 것인데, 이는 매우 느린 과정이지만 현재로서는 공공재를 위한 가장 좋은 자금 조달 방식임은 분명합니다.

투표

투표에는 여러 가지 형태가 있는데, 투표는 다수결로 이루어지며 대의 민주주의도 다수결의 한 형태이고, 다른 방식은 합의 투표로, 기본적으로 절대 만장일치를 얻어야 진행됩니다! .

세금은 재원을 조달하는 메커니즘이고, 투표는 재원을 배분하는 메커니즘이며, 공공 자원에 대한 재원을 조달하는 강력한 메커니즘이 많이 있지만 분배 메커니즘은 덜 효과적인 것 같고 투표는 돈에 의해 부패 할 수 있으므로 분배 메커니즘으로서의 "시장"은 어떻습니까?

"깨끗한 강"을 거래하는 시장이 있다면 어떨까요? 이 새로운 시장에서 여러 기업이 경쟁할 수 있을 것입니다. 수요와 공급을 통해 우리가 원하는 공공재를 선택하고 가치 창출자에게 보상을 줄 수 있을 것입니다.

시장

시장은 종종 자원을 할당하는 최선의 방법으로 여겨지지만 집단적 자원 할당에는 적합하지 않습니다. 시장은 이윤을 극대화하고, 구매 가격을 감당할 수 있는 사람들에게만 서비스를 제공하며, 매우 배타적인 재화에만 적용되고, 시장 실패가 발생합니다. 배타적 재화와 시장 실패는 공공재의 재원 조달에서 분명하게 드러나지만, 탈중앙화된 집단지성 메커니즘인 시장 자체는 소비자가 요구하고 기꺼이 지불할 의사가 있는 재화를 생산하며 동시에 혁신을 촉진합니다.

"시장의 가장 멋진 점은 윈윈이라는 점입니다. 누구도 손해 보지 않습니다. 가치를 창출하면 이기는 거죠. 진짜 문제는 커먼즈에 밀어붙일 시장이 없다는 겁니다." - 그리프 그린

시장의 가장 멋진 점은 윈윈이고, 아무도 손해 보지 않으며, 가치를 창출하면 이긴다는 점입니다. 진짜 문제는 공공재에는 피드백 규제를 위한 시장이 없다는 것입니다.

웹 기반 메커니즘

산업 시대에서 정보화 시대로 넘어가면서 보다 효과적인 거버넌스 메커니즘과 조세와 조정이 가져다주는 정당성과 공익성을 갖춘 시장과 같은 규모의 자금을 제공할 수 있는 메커니즘을 통해 사람들이 공공재와 관련하여 원하는 것을 고화질 이미지로 만들면 집단 지성이 이를 실현하기 위해 투자하는 진정한 경제 민주화를 실현할 수 있습니다.

그리프와 오워키가 논의한 27가지 메커니즘에는 물론 몇 가지 한계가 있습니다.

쿼드러스틱 펀딩

쿼드러스틱 펀딩 - 마이크로소프트의 글렌 웨일과 이더리움의 창립자 비탈릭 부테린이 만든 이 메커니즘은 중앙 집중식 풀을 통해 자금을 모금하며, 투자된 자본의 양이 아닌 프로젝트에 대한 크라우드의 지지 수준에 따라 분배됩니다. 이는 부유층이 지배하고 자본 수요만을 반영하는 1:1 방식과는 정반대입니다. 2차 금융은 자본의 양이 아닌 기여자의 수를 기준으로 하기 때문에 대기업의 영향력을 줄이고 민주주의에 더 유리합니다.

예를 들어, 여러분이 100명의 기부자로부터 100달러를 모금하는 모금 행사를 시작하고 제가 한 명의 기부자로부터 100달러를 모금하는 모금 행사를 시작하면 두 모금 행사 모두 100달러의 기부금을 받더라도 매칭 풀의 99%를 받게 되므로, 비록 기부금이 100달러에 불과하더라도 '가난한 사람과 많은 사람'에게 돈을 전달하는 데 유리할 수 있습니다. "단돈 1달러를 기부하더라도 실제로는 공공 기금의 분배를 이끄는 공공의지의 일부가 되는 것입니다.

문제: 마녀사냥 가능성 및 공공 기금 모금의 필요성.

신념 투표

신념 투표 - 이차적 펀딩과 유사한 방식의 투표로, 다시 한 번 재벌 정치의 영향을 완화하지만 시간이 걸리며, 규칙은 다음과 같습니다: 지지하는 제안은 언제든지 철회하거나 재할당할 수 있는 서약 토큰으로 표시되며, 투표의 가중치는 토큰을 약속한 시간에 따라 가중치가 증가하며, 제안이 임계값에 도달하면 제안이 통과됩니다.

토큰을 더 많이 소유할수록 더 많은 발언권을 가지지만, 소수의 지분만 소유하고 있어도 대규모 제안을 진행할 수 있지만 시간이 더 오래 걸릴 뿐입니다. 이는 같은 순위의 제안서에서 경쟁할 때 적용되며, 모든 제안서에서 다양한 방법으로 선호하는 제안서에 토큰을 할당할 수 있습니다. 이 개념은 마이클 자르함과 다른 사람들이 고안한 것으로 1Hive에서 구현했습니다. 이 방법은 많은 제안서가 경쟁하고 있고 주어진 시간 내에 커뮤니티가 원하는 금액을 할당할 수 있는 명확한 예산이 있는 경우 매우 효과적으로 작동합니다.

문제점: 많은 제안서가 경쟁해야 하고, 그렇지 않으면 제안서가 통과되기 쉽습니다. 장점: 소수의 의견으로도 제안을 통과시킬 수 있습니다.

소급 공공 재원 조달

소급 공공 재원 조달 - 칼 플로어쉬는 옵티미즘에서 구현한 이 메커니즘에 영감을 주었습니다. 이들은 전문가 위원회를 구성하고 옵티미즘 네트워크의 수익을 전문가 위원회에 배분한 다음, 이 위원회가 생태계에 가치를 제공하는 프로젝트에 자금을 배분하도록 했습니다.

미래의 예상 수익을 기반으로 더 많은 인재가 현재 공공재를 개발할 수 있고, 자금 제공자는 자금 지원의 성과를 측정하는 데 신경 쓸 필요가 없다는 이점이 있습니다.

네트워크 재화

네트워크 재화는 경쟁이 있는 사적 재화로, 아이폰을 예로 들 수 있습니다. 아이폰을 소유하려면 돈이 있어야 하지만, 공공재는 경쟁이 없는 공기와 같이 재정 상황에 관계없이 누구나 공기에 접근할 수 있는 재화입니다. 재정 상태에 영향을 받습니다. 네트워크 재화는 오픈소스 소프트웨어처럼 점점 더 많은 사람들이 소비할수록 그 가치가 높아지며, NFT 아트가 더 많은 관심을 받을수록 그 가치는 더욱 높아지고, 공공재 목적으로 NFT 아트를 배포함으로써 자금 조달을 위한 공공재 배포를 통해 NFT 아트의 가치가 높아집니다.

p>효과적 이타주의 - 효과적인 이타주의는 비용 대비 편익의 원칙을 따르며, 가장 효율적이고 가장 좋은 일을 하는 단체에 자금을 지원하여 1페니당 가장 큰 결과를 얻는 것을 목표로 합니다.

케빈: 효과적 이타주의는 우리가 실제로 영향을 미치기 위해 기부를 하는 것이 아니라 우리 자신의 기분을 좋게 하기 위해 기부를 한다는 이론에 기초하고 있습니다. 철학적 성찰로서의 효과적 이타주의는 실제로는 사람마다 다르며, 공리주의적 관점에 따라 공공의 대의를 분류한다면 어떤 대의가 가장 큰 이익을 가져올지 어떻게 판단할 수 있을까요?

5달러를 기부해 모기장 5개를 만들면 5~10년 동안 특정 지역에서 말라리아로부터 100명을 구할 수 있고, 같은 금액으로 다른 프로젝트를 지원하면 2명을 구하는 데 그친다고 가정할 때, 비슷한 메커니즘으로 지원해야 할 공공재의 순위를 매기고 가장 효과적인 공공재에 돈을 기부하는 것은 매우 흥미로운 일입니다.

효과적 이타주의의 한계는 이 모델이 아직 효과가 입증되지 않은 미래의 프로젝트를 인식할 수 없기 때문에 통합적인 효과를 낼 수 있는 대규모 운영에 적합하다는 점입니다.

그리프: 효과적인 이타주의의 문제점은 임팩트 데이터를 분석하기 어렵다는 점입니다. 임팩트는 본질적으로 정성적이지만, 우리는 이를 정량화하려고 노력하고 있습니다. 하지만 일몰의 가치가 얼마인지 등 정량화할 수 없는 가치도 있습니다. 그것은 바로 돈의 흐름에 관한 것입니다. 보다 즉각적인 윤리적 딜레마는 생명의 가치를 어떻게 정량화할 수 있는가 하는 트롤리 수수께끼입니다.

하이퍼커트

하이퍼커트 - 오워키는 프로토콜 랩스와 협력하여 이 메커니즘을 개발하고 있습니다. 예를 들어 내가 대기 중 탄소 10톤을 포집하고 이에 대한 인증서를 받았다고 가정하면, 다른 사람이 10톤을 더 배출할 수 있기 때문에 이 인증서는 시장에서 가치가 있을 수 있습니다.

하이퍼인증서는 내가 10명의 사람을 구하고, 10톤의 쓰레기를 줍고, 10명의 할머니가 길을 건너도록 도왔다는 등 어떤 긍정적인 영향에 대해서도 하이퍼인증서를 발급할 수 있고, 영향 평가자 시장을 활성화하여 하이퍼인증서를 수집하여 자신의 미덕을 입증하려는 사람들을 끌어들일 수 있습니다. Web3는 미덕에 대한 가시적인 증거를 제공합니다.

우리는 긍정적인 영향을 미치는 모든 DAO가 하이퍼커트를 발행하고, 영향력 평가자가 인증 도장을 찍고, 관심 있는 사람들이 구매할 수 있는 3자간 마켓플레이스를 시작합니다.

전체적인 가치는 긍정적인 영향을 미치는 모든 DAO가 얼마나 많은 임팩트를 포착할 수 있는지에 대한 고민에서 얼마나 많은 임팩트를 창출할 수 있는지에 대한 고민으로 전환할 수 있으며, 이는 임팩트 DAO가 비즈니스 모델을 구축하는 인센티브를 근본적으로 변화시켜 더 많은 자본과 인재가 임팩트 DAO로 유입될 수 있다는 것을 의미합니다.

또한 이는 위에서 언급한 효과적인 이타주의 문제를 해결한다는 것입니다. 이타주의 문제 - 사람들이 슈퍼 인증서를 발행, 평가, 구매할 수 있는 집단 지성에 의해 규제되는 탈중앙화 시장을 만들 수 있다면, 임팩트에 대한 탈중앙화된 데이터 소스를 확보하여 미래의 임팩트가 일어나고 있는지 확인할 수 있습니다.

왜 과거에는 효과가 없었을까요? 임팩트 마켓은 NFT 이전부터 존재해왔고 새로운 것은 아니지만, 기존 시스템에서는 자주 언급되지 않았는데 지금은 무엇이 달라졌을까요?

예를 들어 영향력이 글로벌 시스템을 통해 흘러가는 탄소 배출의 경우 투명하고 프로그래밍이 가능하며 조작할 수 없는 글로벌 원장이 핵심인데, 이전에는 이에 대한 근거에 대한 공통된 이해가 부족했습니다. 탄소 배출의 경우 제가 배운 것 중 하나는 구매 압력을 시작하는 것이 가장 어려운 부분이 될 것이며, 탄소 배출은 조직이 배출량의 일부를 처리해야 하는 규칙의 99%가 정부 규칙에서 나오는 슈퍼 인증서의 대규모 적용의 하위 집합으로 볼 수 있지만 폐기 계획이 가장 어려운 부분이 될 것이란 점입니다. 조직이 탄소 배출량을 할당받아야 하는 규칙의 99%는 정부 규정에서 비롯되지만, 탈중앙화된 시장에서 이러한 구매 압력을 어떻게 적용할 수 있을까요? 비탈릭에게 트윗을 보내라고 할까요? 아니면 자금 지원을 받기 위해 슈퍼 인증서의 수를 필수 요건으로 만들까요? 저는 슈퍼 인증서를 수집하는 것이 트렌디한 일이 될 수 있도록 사회와 문화의 힘을 활용하는 것이 채택에 있어 가장 큰 변화를 가져올 수 있는 방법이라고 생각하며, 이는 어느 정도 가능할 수도 있지만 그때까지 우리는 여전히 시장, 즉 기부 게임을 만들 수 있습니다.

증강 본딩 곡선

증강 본딩 곡선 - 본딩 곡선은 예비 자산에 적합한 토큰을 발행하여 시장을 시작하는 수단인 스마트 컨트랙트이며, 자산이 추가될 때마다 토큰을 발행하고 반대로 토큰을 소각하여 담보를 해제하고, 토큰은 계약으로 거래되기 때문에 매도할 때 매수자가 필요 없으며, 토큰의 가격은 발행할 때마다 상승하고 소각할 때마다 하락하며, 유동성 기반을 개선하여 콜드 스타트에서 가격 발견 문제를 해결합니다.

증강 채권 곡선(ABC)은 발행과 소각 과정에 수수료를 추가하여, 토큰을 발행하기 위해 자산을 ABC로 보내면 자금의 일부가 토큰 보유자가 관리하는 풀로 들어가고 나머지는 토큰을 발행하는 데 사용됩니다.

누군가가 ABC로 토큰을 전송하여 토큰을 소각하면, 소각된 자금의 일부가 집합체에 들어갑니다. 이는 시장에 기반한 지속적인 자금 흐름으로, 매매가 있는 한 디스커버리 자산의 가격 변동을 일으킵니다.

ABC는 또한 채권 곡선이 발행되기 전에 자금을 모으는 초기화에 "해치"를 추가하여 자금의 일부를 모든 참여자에게 동일한 가격으로 토큰을 발행하는 데 사용하고 자금의 일부는 집합체에 전달합니다.

지배적 보증 계약

지배적 보증 계약 - 보증 계약은 "나는 이 프로젝트에 자금을 조달하고 싶지만 다른 사람들이 다른 사람들도 이 프로젝트에 참여해야 합니다."라고 전제하는 자금 지원 약정입니다. 모금 캠페인이 x주 안에 목표 금액에 도달하지 못하면 모든 자금이 환불되며, 킥스타터가 이 모델로 유명합니다.

도미넌트 개런티 계약은 한 걸음 더 나아가 일종의 파레이로, 프로젝트가 목표에 도달하면 1차 펀딩자는 자신의 돈과 약간의 수익을 돌려받지만 프로젝트가 펀딩에 실패하면 그의 돈이 모든 2차 보유자에게 분배되기 때문에 이기주의와 이타주의가 충분히 재미있게 참여할 수 있는 인센티브가 있는 돈 벌기, 기부, 시선 끌기 게임입니다. 공공재에 대한 대중의 자금 조달을 촉진하는 방법으로, 알렉스 트라바록의 개념 개발에서 시작된 모델입니다.

기부 채굴

기부 채굴 - 기브스아이오는 비영리 단체와 사회적 목적에 자금을 지원하는 것을 목표로 하는 커뮤니티 중심 조직이며, 기브백스는 기부자 인센티브 중 하나로, 2주마다 기브백스 상을 수여합니다. 검증된 임팩트 프로젝트의 기부자에게 기브 거버넌스 토큰을 지급하여 기부자가 공공재 개발에 자금을 지원하면서 조직 내 영향력을 키우고, 수익의 대가로 네트워크 효과를 통한 기브의 가치 상승을 기대할 수 있으며, 기브백스 외에도 기브 토큰의 서약을 통해 펀딩 대상 프로젝트의 노출을 높이고 채굴 보상을 획득하는 기브파워에도 참여할 수 있습니다.

쌍별 비교(이전의 예산 상자)

2대2 비교(이전의 예산 상자) - 이 도구는 콜로니 생태계(2018)에서 제공한 것입니다. 2대2 비교 평가는 화면에 두 가지 옵션이 표시되고 사용자가 선호하는 옵션을 선택하면 마지막에 선호도에 따라 정렬된 목록이 표시됩니다. 내가 정렬한 목록은 다른 사람들이 정렬한 목록과 병합할 수 있으며, 결국에는 정렬된 목록, 선호 목록 또는 예산 할당을 위한 가중치 목록이 만들어집니다.

공동 필터링: 비슷한 선호도를 가진 다른 사용자와 나를 짝지어 줍니다. 대규모 데이터 세트와 집단적 선택 선호도를 통해 충분한 양의 사용자 프로필 데이터를 확보하면 협업 필터링을 사용하여 복잡한 선택을 할 필요 없이 사용자가 선호할 수 있는 다른 선택 사항을 평가할 수 있습니다.

또한, 투표는 기본적으로 신호 집계여야 합니다. 개인 서버에서 개인용 AI 봇을 실행하고, 모든 온라인 콘텐츠와 개인용 비공개 메시지를 전송하여 투표하도록 훈련시키고, 사용자는 가끔씩 투표 가능 여부를 관찰하기만 하면 된다면 얼마나 좋을까요?

미래 정치 - 로빈 핸슨이 만든 미래 정치는 미래가 어떤 식으로든 영향을 미칠 것이라는 데 베팅하는 메커니즘으로, 다음과 같이 선언할 수 있습니다. 제안이 영향을 미칠 것이라고 선언하고, 영향을 미칠 경우 보상을 받거나 반대로 내기를 잃게 됩니다. 이는 투표 선택 항목에 제안이 경제나 다른 항목에 미치는 영향을 포함시키는 것과 같으며, 유권자들을 예측 시장으로 유도하여 시장이 어떤 정책이 국가의 안녕에 대한 지표를 만들지 선별할 수 있도록 하여 시장의 힘을 활용하지만, 일단 지표가 목표가 되면 더 이상 좋은 지표가 되지 못한다는 위험성이 있습니다.

스티그머지

자극적 협력 - 이는 간접적인 조정 메커니즘으로, 조정 메커니즘 자체라기보다는 모든 조정 메커니즘에 공통적으로 나타나는 특징입니다. 자극적 협업은 합의의 범위를 좁히고 궁극적으로 조정의 목표에 도달하게 하는 행동의 역사적 흔적입니다. 개개인의 행동이 환경에 남긴 흔적이 동일하거나 다른 행위자에게 자극을 주어 후속 행동을 하도록 유도하는 원리로, 개미들이 다른 개미를 목표로 이끄는 자극 흔적을 남김으로써 행동을 조율하는 방식입니다.

예를 들어 사람들이 깃코인에 기부한 후 자신의 행동을 공유하면 다른 사람들이 기부하도록 동기를 부여하는 페로몬 행동으로, 이 메커니즘에는 자기 강화적 속성이 있습니다.

칭찬

감사 - 상향식, P2P, 협업 보상/평판 시스템인 감사에서는 커뮤니티 구성원에게 감사를 표시하여 보상 기금을 유지합니다. 감사는 자동으로 계산되고 기록되며, 2주마다 정량화 그룹이 각 감사의 가치를 평가합니다. 이러한 정량화 기준에 따라 칭찬을 받은 사람에게는 토큰이 보상으로 지급되며, 각 토큰 할당은 각 감사에 연결됩니다. 칭찬은 감사, 높은 감정, 긍정성 등에 의해 동기가 부여되며, 이 풍부한 데이터는 기여를 장려하고 누가 무엇을 하고 있는지 커뮤니티에 알리는 데 사용될 수 있습니다. 사람들은 서로에게 투표함으로써 누가 가치 있다고 생각하는지, 누가 가치를 더하고 있는지 모두에게 알리고, 이는 유사한 신뢰 네트워크 모델을 만들며, 이제 우리는 신뢰 네트워크에 토큰을 떨어뜨릴 수 있습니다.

리젠 웹3에서는 금융 자본을 사회 및 문화 자본과 같은 다른 유형의 자본에 연결하는 동시에 금융 서비스를 사회 및 문화 자본. 자본의 8가지 형태에 대한 그레고리 란두아의 이론을 참조하세요.

감가상각

감가상각은 인플레이션과 비슷한 개념으로, 토큰의 총량이 증가하면 단위의 가치가 감소하고, 그 반대의 경우 동일한 목적(시간에 따른 화폐의 감가상각)을 위해 토큰의 가치가 감소하는 현상입니다. 디머리지에서는 화폐 1개를 보유하고 있으면 시간이 지나면 0.99개만 남게 되고 나머지 0.01개는 공동 풀에 투입되는데, 이는 화폐의 유통 속도를 장려하기 위해 고안된 메커니즘으로, 시간이 지나면 소멸하는 쌀이나 밀가루와 같은 부패성 자산의 특성을 반영하여 교회가 우표를 발행하는 것과 같은 원리로 작동합니다. 따라서 교회는 쌀이 썩어가는 것을 나타내는 우표를 발행하여 시간이 지남에 따라 쌀의 가치가 감소한다는 것을 의미했습니다. 체선(體船)은 원래 고대 프랑스어인 '체류'를 의미하는 선적에서 유래한 것으로, 배에서 물건을 내리는 과정에서 손실되는 시간을 의미합니다. 즉, '체선 손해'입니다. 체선료 기반 통화의 비교적 성공적인 사례가 몇 가지 있지만 모두 인플레이션과 비슷한 결과를 초래하지만 후자가 사용자 경험이 더 나은 것으로 보이며 체선료는 다소 의무적 인 세금입니다.

프로포절 인버터

프로포절 인버터 - 프로포절 인버터는 DAO 대 DAO 조정에 대한 연구에서 나온 것으로, 일반적으로 제안자는 하나의 DAO를 향한 제안이지만, 이제 프로포절 인버터는 동시에 여러 개의 제안을 마주하는 미들웨어 역할을 합니다! 이제 제안서 인버터는 제안서를 동시에 여러 자금 제공자 또는 DAO 앞에 놓는 미들웨어 역할을 수행하여 제안서가 여러 DAO의 문제를 해결할 수 있는 경우 공동 자금을 조달하고 마일스톤에 따라 자금을 모아서 분배하기로 합의합니다.

프로프 하우스

프로프 하우스 - 명사 DAO는 커뮤니티가 커뮤니티 풀에서 모금하는 이 펀딩 메커니즘을 만들었으며, 이 모금 기간 동안 빌더는 각 펀딩 라운드에서 특정 수의 제안서가 특정 금액을 획득할 수 있다는 아이디어를 낼 수 있습니다! 그리고 커뮤니티 토큰 보유자들이 최고의 제안에 투표하여 일정 금액을 획득할 수 있습니다.

사분할 투표

 사분할 투표 - 사분할 펀딩은 인구의 선호도뿐만 아니라 선호도의 강도까지 측정하는 사분할 투표의 파생된 방식으로, 1인 1표 시스템의 대안입니다. 특정 수의 투표 포인트가 주어지고 원하는 수의 이슈에 투표할 수 있으며, 각 제안에 가중치를 부여할 수 있는 것은 해당 이슈에 베팅한 투표 포인트의 제곱근입니다. 특정 이슈에 투표한 사람의 투표 포인트 수에 따라 투표자의 선호도뿐만 아니라 해당 이슈에 대한 선호도의 강도도 확인할 수 있습니다. 이를 통해 데시벨이 큰 목소리가 유권자의 선호도 판단에 영향을 미치는 부자와 권력자의 지배가 아니라 대중의 광범위한 합의가 이슈를 좌우하는 결과를 피할 수 있습니다. 또한 모든 투표 포인트를 한 가지에 두지 않고 여러 제안에 투표하도록 장려합니다.

JokeRace

 JokeDAO에서 만든 이 메커니즘은 온체인 거버넌스에 대한 상향식 접근 방식으로, JokeDAO의 채널에서 농담을 할 수 있고, 충분히 웃기게 말하면 보조금을 받을 수 있으며, 이 보조금은 무엇이든 사용할 수 있습니다! 커뮤니티 로드맵 큐레이팅, 아이디어 생성, 보상 미션 지원 등 무엇이든 할 수 있습니다. 1토큰: 1투표, 시간이 지남에 따라 소멸하는 투표, 보조 투표 등 다양한 형태의 투표가 가능하며, 가장 재미있는 부분은 매주 분산형 탈중앙화 농담 콘테스트를 진행한다는 점입니다

Off Topic

$25

25조 달러의 기회

$25조 달러의 기회 - 공공재 부문은 심각한 사업입니다! 우리가 정부보다 세상을 더 잘 개선할 수 있다면, 현재 정부가 무상으로 사회에 가치를 제공하면서 낭비하고 있는 연간 25조 달러 이상의 공공재에 투입되는 돈을 파악할 수 있습니다. 우리가 더 효율적인 시스템을 만들고 창출되는 가치의 일부를 포착할 수 있다면 기업가들이 이 분야에 뛰어들어 혁신을 이룰 수 있습니다. 심지어 식량, 물, 주거 등 기본적인 필요를 충족시키는 사적 재화를 공공재로 전환하여 공공재의 영역으로 끌어들일 수도 있습니다.

"우리는 민주주의를 위한 더 높은 해상도의 메커니즘을 발명할 수 있습니다. 리젠 웹3는 기회의 블루오션입니다." - 그리프 그린

"우리는 민주주의를 위한 더 높은 해상도의 메커니즘을 발명할 수 있습니다." 리젠 웹3는 기회의 블루오션입니다.

홀로그래픽 컨센서스

홀로그래픽 컨센서스 - DAOStack이 제안한 OG DAO 기술인 홀로그래픽 컨센서스는 미래 정치와 일반 DAO 투표를 혼합한 기술입니다. 누구나 (매우 쉽게) 제안을 할 수 있고, 토큰 보유자는 제안에 "베팅"(투표)할 수 있으며, 제안을 할 때 제안을 "강화"하여 더 많은 관심을 받고 투표 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 제안이 통과되면 제안에 베팅한 사람은 토큰(그리프는 이를 "돈"이라고 부름)을 얻게 되고, 반대표를 던진 사람은 자신의 지분을 잃게 됩니다.

모든 사람이 모든 제안과 투표에 참여할 시간이 있는 것은 아니지만, 아는 사람이 제안에 투표하면 그 사람이 나를 위해 일종의 신원 확인을 하는 것처럼 느껴져 후속 조치를 취할 가능성이 높다는 주의 경제를 고려한 것으로, 제안이 많고 주의해야 할 것이 너무 많을 때 효과적일 수 있습니다.

홀로그램 합의는 확장성과 탄력성을 동시에 유지하는 데 좋은데, 이 두 가지를 동시에 달성하기는 어렵기 때문에 이러한 방식으로 베팅하는 사람이 시장 예측자의 역할을 합니다.

스큐오모피즘

스큐오모피즘은 메커니즘 자체보다는 메커니즘을 분류하는 것으로, 조정 메커니즘을 스큐오모피즘과 비스큐오모피즘으로 나눕니다. 구글과 야후가 정보를 검색하는 방식을 예로 들 수 있습니다. 야후는 실제 도서관에서 카테고리를 따라 책을 찾는 것처럼 상위 주제와 하위 주제별로 관심 있는 콘텐츠를 검색할 수 있는 도서관 카드 카탈로그 시스템의 전통적인 모델을 사용하기 때문에 의인화되어 있습니다. Google은 비모듈식이며 인터넷에서 볼 수 없었던 방식으로 간단한 검색 상자를 만들어 정보 검색 결과를 제공합니다.

"블록체인 원장 기술에 대한 초기 아이디어는 기존의 방법과 아이디어를 이식하는 것에 불과할 것입니다. 흥미로운 메커니즘은 스큐오모픽이 아닐 것입니다." - 케빈 오워키

블록체인 원장 기술에 대한 초기 아이디어는 기존의 방법과 아이디어를 그대로 이식하는 것에 불과할 것입니다. 가장 우수하고 흥미로운 메커니즘은 비동형적 메커니즘이 될 것입니다.

소팅 

배심원제를 제외하고는 실생활에서 거의 사용되지 않는 소팅은 가능한 유권자의 하위 집합에서 몇 사람을 골라 그들 스스로 결정을 내리도록 하는 것입니다. 위임과 비슷하지만 훨씬 더 많은 사람들, 즉 '일반인'을 무작위로 선택하는 것입니다. 왜 블록체인에서는 이런 방식이 일반적이지 않을까요? 아직 결정된 바는 없습니다!

수로

수로 - 한 시스템에서 다른 시스템으로 물을 보내는 데 사용되는 관개 시스템의 배수구, 우리가 공공재에 자금을 지원하는 다양한 시스템을 갖추려면 공공재에 자금을 지원하는 다양한 메커니즘 사이에 다리를 건설하는 것이 어떤 모습일까요? 공공재 자금 조달 모듈 사이를 연결하는 수로를 DAO에서 다른 DAO로 보내면 됩니다. 생태계의 다른 모든 메커니즘을 연결할 수 있는 도랑입니다. 래디클 드립처럼 거버넌스에 따라 수익의 일정 비율을 여기저기에 프로그래밍할 수 있습니다. 순환형 토큰 스트림입니다. 설정하고 잊어버리세요.

오워키의 예는 깃코인 그랜트 2의 새로운 "수로"입니다: 프로젝트는 DAO 거버넌스의 일정 비율을 일정 비율을 깃코인 그랜트의 매칭 풀에 할당하고, 이 풀은 프로젝트의 베스팅 일정에 따라 2진법 펀딩 라운드를 진행합니다.

오워키의 예는 깃코인 그랜트 2의 새로운 "수로"로, 프로젝트가 DAO가 관리하는 자금의 일정 비율을 할당하여 깃코인 그랜트의 매칭 풀로 스트리밍하고, 매칭 풀은 프로젝트의 베스팅 일정에 따라 이차 펀딩 라운드를 진행하게 됩니다. 그랜트의 매칭 풀은 프로젝트의 어트리뷰션 계획에 따라 2차 펀딩을 진행합니다.

여기서 높은 수준의 프리미티브는 단순히 "화폐(토큰) 스트리밍"입니다. 여기서 높은 수준의 프리미티브는 단순히 "화폐(토큰) 스트리밍"입니다.

순위 선택 투표

순위 선택 투표 - 투표할 대표자를 한 명만 선택하는 대신, 순서대로 나열된 목록(1순위, 2순위 등)을 제출할 수 있습니다. 사실상 소수 후보에게도 기회를 주고 유권자가 '두 가지 악 중 덜 나쁜 후보'에 전략적으로 투표하는 대신 자신의 진정한 선호를 표현할 수 있도록 하는 방식으로 투표가 집계됩니다. 제3자의 스포일러 문제도 해결됩니다. 4~8명의 후보자가 있는 승자독식 투표에 유용합니다.

스테이킹/슬래싱

이더리움에서 스테이킹/슬래싱을 한다는 것은 32 이더를 예치하여 검증자 소프트웨어를 활성화하고 프로토콜의 합의 규칙을 따르는 대신 해당 이슈에 대한 소정의 이자를 받는 것을 의미합니다. 프로토콜에 허위 정보를 제공하거나 기본적으로 합의 포크로 이어질 수 있는 행위를 할 경우 서약이 삭감될 수 있으며, 이는 예치금을 잃게 된다는 의미입니다. 하루나 이틀 연속으로 오프라인 상태인 경우, 비활동으로 인해 소정의 금액을 삭감당할 수도 있습니다. 이 시스템은 자본이 위험에 노출되어 있고 합의에 따라 언제든지 예치금을 삭감하거나 증액할 수 있기 때문에 암호경제적 인센티브를 제공합니다. 이는 자본을 계약의 행동에 묶는 방식입니다.

단점: 자본이 필요하며 어느 정도 부유층에 의해 지배됩니다.

작업 증명 - 작업 증명은 지분 증명의 전신으로, 비트코인에서 여전히 작동하며(안타깝게도 많은 탄소 배출량을 발생시킵니다), 실제로 많은 프로젝트에서 에너지 집약적인 비트코인 네트워크 외부에 자원을 할당하는 데 사용됩니다. 그리프는 유용한 작업 증명(단백질 접기)을 통해 암, 알츠하이머병 및 기타 질병에 대한 치료법을 찾아내면 발행(토큰)을 보상으로 주는 큐어코인(CureCoin)과 폴딩코인(FoldingCoin) 등을 예로 들었습니다. 더 많은 단백질을 접는 사람은 더 많은 발행량을 받게 됩니다.

탈중앙화된 신원

탈중앙화된 신원 - 우리는 과두화된 디지털 신원, 무너진 프라이버시, 손상된 신원을 원하지 않으며, 주권적인 디지털 신원을 원합니다( 보호된다는 가정 하에). 중요한 기회는 참여자를 대체 가능한 존재로 취급하지 않는 시스템을 구축할 수 있다는 점입니다. 본질적으로 더 민주적인 1인 1표 또는 1세대 1표, 또는 그 중간 방식(예: 사분할 투표)을 사용하는 메커니즘을 구축할 수 있습니다.

보다 재생 가능한 암호경제 인터넷을 구축하기 위해서는 포지티브섬 게임을 할 수 있어야 하고, 서로에게 도움이 되는 일을 하면 인증서를 받고, 반대로 인증 가능한 행동을 기반으로 신뢰를 구축할 수 있는 상호작용을 반복할 수 있어야 하는데, 이는 매우 흥미로운 일입니다. 긍정적인 행동과 평판을 지속적으로 축적함으로써 선순환이 시작되고, 이 에피소드에서 언급한 모든 조정 메커니즘이 조합적으로 설계되어 수많은 미묘한 긍정적 행동 마커를 수용할 수 있는 공간의 복잡성이 증가합니다. 시간이 지남에 따라 시스템은 중력을 생성하기 시작하고, 이는 더 많은 사람들을 끌어들이는 경제적 중력 우물을 만들어냅니다. 이 사이클은 경제적으로 재생 가능한 암호화된 인터넷을 가질 때까지 반복됩니다.

Web3 소셜

탈중앙화된 소셜 미디어 앱은 주권, 프라이버시, 그리고 소셜 그래프를 사이트 간 이동시킬 수 있다는 점 때문에 훌륭합니다. 네트워크 효과를 구축해야 하는데 시간이 걸립니다. 우리가 웹2.0 소셜에서 관심을 돌리고 인터페이스를 포크하고 우리 자신의 영향력 서클의 공통성을 소셜 그래프에 반영할 수 있는 능력을 갖춘 우리만의 사회적 관계 그래프를 갖게 되면, 그때가 바로 집단 조정 메커니즘의 미래 중 하나인 다중심 집단 조정 메커니즘의 중심이 되는 시점이 될 것입니다.