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随着人工智能(AI)的出现,我们开启了创造和创新的新维度,但同时也带来了邪恶的阴影:深度伪造视频和图像 .
这些由人工智能驱动的创作模糊了真实与虚构之间的界限,带来了重大的伦理困境和法律难题,在全球范围内引起共鸣。
我曾一度认为它们很热闹、很诙谐、很新颖,却没有意识到它们的影响和后果,因为我不是受影响的那个人。
那是我太天真了。
深度伪造 这代表了人工智能能力的阴暗面,因为它们涉及篡改音频和视频内容,以创造出捏造的超逼真镜头。
这些数字二重身可以准确无误地模仿公众人物、政客甚至你的邻居,其影响是巨大而深远的。
这种技术的欺骗潜力既深远又令人深感不安。
泰勒-斯威夫特(Taylor Swift)的深情国语假唱
美国流行歌手泰勒-斯威夫特 最近,她的中国粉丝团因她用普通话流利对话的视频在中国社交媒体平台上疯传 .
在中国社交媒体平台微博上分享的一段视频中,这位 33 岁的女歌手在看似脱口秀的环节中展示了她的普通话水平。
泰勒带着淡淡的美国口音,分享了她在意大利、法国和日本等地的旅行经历。
该视频最初于 10 月 21 日发布,至今已积累了 600 多万次观看。
在另一段视频中泰勒 讨论了被遗忘的歌曲,并表示希望有更多的听众欣赏这些歌曲。
这些视频的转折点在于,她流利的普通话是借助人工智能实现的。
人工智能将唇部动作与她的声音同步,从而逼真地模拟出她说普通话的样子。
这些视频震惊了中国网民,"这太棒了!"等热情洋溢的评论充斥着社交媒体。
然而,随着人工智能技术的进一步发展,这些 "深度伪造 "也引发了人们对未来潜在挑战的讨论,包括对诈骗和潜在失业问题的担忧。
一位网民对人工智能可以轻松操纵声音和嘴部动作表示担忧,担心它可能被用来制造假新闻。
泰勒 "深度伪造 "背后的公司
HeyGen公司是制作这些视频所用工具的公司,由约书亚-徐(Joshua Xu)和韦恩-梁(Wayne Liang)于2020年11月共同创立。
该公司的人工智能视频生成器可让用户利用代表不同种族、年龄、姿势和服装风格的 100 多个人工智能头像,使用 40 多种语言的 300 多种声音制作文字转语音视频。
虽然这项技术在创造性应用方面前景广阔,但也引发了人们对其可能被滥用于犯罪活动和错误信息领域的担忧。
道德窘境
道德困境深假 它们既复杂又紧迫。
通过制造虚假叙事和歪曲事实,"深度伪造 "危及了信息时代的信任基础。
这些危险是多方面的,包括政治操纵、网络欺凌、人格暗杀,甚至报复性色情。
最臭名昭著的例子之一是深度伪造 伦理问题涉及对妇女形象的利用,在未经妇女同意的情况下,将她们的面孔叠加到明确的内容上。
这些行为不仅侵犯了个人隐私,也给受害者留下了深刻的情感创伤。
考虑到其造成的长期伤害,这是一个迫切需要解决的问题。
法律意义和全球影响
围绕以下问题的法律环境深假 仍然很复杂。
艺术自由、模仿和恶意之间的界限往往很模糊,因此很难起诉那些创作或分享深度伪造内容的人。
然而,这对隐私、诽谤和知识产权的影响是不言而喻的。
深度伪造内容操纵选举、挑拨离间或煽动暴力的可能性正在引起各国政府和国际组织的警惕。
广泛使用深假 在战争、间谍活动和网络犯罪方面,"网络安全 "可能会加剧国家间的紧张局势,破坏全球关系的稳定。
抵御 Deepfake 的攻击
在伦理和法律的迷宫般窘境中,问题来了:我们怎样才能最好地抵御......深度伪造攻击 ?
打击这种数字欺骗的斗争需要多管齐下,利用技术、政策和公众意识的力量。
1.先进的检测工具:人工智能是 "深度伪造 "的幕后推手,也是检测 "深度伪造 "的关键角色。研究人员和科技公司正在开发越来越先进的工具,这些工具可以识别图像和视频中被操纵的蛛丝马迹。这些工具对于迅速标记潜在的深度伪造内容至关重要。
2.强有力的法律框架:各国政府必须制定全面的法律,解决深度伪造的创建和传播问题。明确的法律法规可以震慑恶意行为者,并为起诉他们提供法律依据。
3.数字扫盲:提高公众对深度伪造的存在及其影响的认识至关重要。个人必须成为更有鉴别力的网络内容消费者,仔细检查所接触内容的真实性。
4.验证技术:开发可靠的验证技术至关重要。例如,区块链可用于确认图像和视频的真实性,使伪造更难不被发现。
5.合作努力:全球合作至关重要。各国政府、科技公司和民间社会组织必须开展合作,分享专业知识,制定打击深度伪造的标准化方法,并协调各方努力,有效解决这一问题。
未来之路
未来,欺骗者和防骗者将展开一场高风险的猫鼠游戏,双方的技术都将越来越先进。
在我们寻求打击深假 因此,我们必须在维护信息的神圣性与尊重言论自由和创造性原则之间取得平衡。
伦理和法律困境可能很复杂,但并非不可克服。
尽管我们不可避免地无法消除深度伪造的威胁,但我们可以通过保持警惕将其危害降到最低。
看到你的脸在那里做一些匪夷所思的事情的几率微乎其微,但你不希望这样,对吗?
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